2013年自考运筹学知识点整理（3）
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8：老师小组法：面对面地进行讨论和磋商。优点是可以做到相互协商，相互补充，小组会议组织地不好时，最后会使权威人士左右会场或者是多数人的意见湮灭了少数人的意见。
老师小组法适用于短期预测。
9：时间序列预测法：就是将历史数据按时间顺序排列的一组数字序列，利用数理统计方法加以处理，来预测事物的发展趋势。
基本原理：(1):承认事物发展的延续性。运用过去的时间序列数据进行统计分析。就能推测出事物的发展趋势，做出定量预测。这种发放是 事物的过去推测其未来，故又称外推法，特点是简单易行，不足是准确性比较差，适用于短期预测。(2):考虑了事物发展中随机因素的影响和干扰，为了消除事物发展的不规律性的影响，将历史时间序列数据作为随机变量序列，运用统计分析中的加权平均的方法惊醒趋势预测。
时间序列的组成形式十分复杂，大致分为：长期趋势，季节性波动，周期性波动和随机波动。
10：滑动平均预测法又分为简单平均预测法和加权平均预测法。可以分为横向和纵向比较两种方法。 横向是和别人做比较，纵向是和自己做比较，其中纵向比较法求算术平均数是一种最简单的时间序列预测法P11
11：加权平均数预测法： P 12
12：指数平滑预测法：是定量方法和定性方法相结合的一种预测方法。P13
13：回归模型预测法：依据事物发展的内容因素变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法，又称为回归模型预测法或者是因果法，多用于经济预测和科技预测。
事物内部变量间的关系分为两类：一类是变量间的确定性关系，这种变量间的确定性关系，称之为函数关系，另一类是变量间的不确定性关系，称之为相关关系。
14：线性回归方程：变量中自变量和因变量成简单的线性关系，但随着影响变量数目不同又分为：
(1):一元线性回归 (2):多元线性回归
非线性回归方程:变量之间的关系是一种复杂的非线性关系。
15：一元线性回归模型预测法：
y=a+bx
系数确定的原则是使预测值尽可能地接近实际值，应用的方法是最小二乘法。
最小二乘法是指寻求使误差平方总和为最小的配合趋势的方法
P23
16：季节性变动的预测：
我们在预测其销售量和销售价格时，应考虑两种趋势：季节性的变动趋势和一般的变动趋势。对商品销售量及价格的季节性变动进行分析和预测时，应着重于对市场状况的调查研究，应着重于定性预测和定量预测的结合。对定量预测来说我们采用指数平滑原则。
P25
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