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开源数据挖掘工具有哪些?

08月25日 07:351343人阅读
刘老师 数据分析师

1、RapidMiner

该工具是用Java语言编写的,通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是,用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供,而不是一款本地软件。值得一提的是,该工具在数据挖掘工具榜上位列榜首。

另外,除了数据挖掘,RapidMiner还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。更厉害的是它还提供来自WEKA(一种智能分析环境)和R 脚本的学习方案、模型和算法。

RapidMiner分布在AGPL开源许可下,可以从SourceForge上下载。SourceForge是一个开发者进行开发管理的集中式场所,大量开源项目在此落户,其中就包括维基百科使用的MediaWiki。

2、WEKA

WEKA原生的非Java版本主要是为了分析农业领域数据而开发的。该工具基于Java版本,是非常复杂的,并且应用在许多不同的应用中,包括数据分析以及预测建模的可视化和算法。与RapidMiner相比优势在于,它在GNU通用公共许可证下是免费的,因为用户可以按照自己的喜好选择自定义。

WEKA支持多种标准数据挖掘任务,包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取。

添加序列建模后,WEKA将会变得更强大,但目前不包括在内。

3、R-Programming

如果我告诉你R项目,一个GNU项目,是由R(R-programming简称,以下统称R)自身编写的,你会怎么想它主要是由C语言和FORTRAN语言编写的,并且很多模块都是由R编写的,这是一款针对编程语言和软件环境进行统计计算和制图的免费软件。R语言被广泛应用于数据挖掘,以及开发统计软件和数据分析中。近年来,易用性和可扩展性也大大提高了R的知名度。

除了数据,它还提供统计和制图技术,包括线性和非线性建模,经典的统计测试,时间序列分析、分类、收集等等。

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