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数据挖掘知识点有哪些?

08月25日 07:31888人阅读
刘老师 数据分析师

1.数据、信息和知识是广义数据表现的不同形式。

2.主要知识模式类型有:广义知识,关联知识,类知识,预测型知识,特异型知识

3.web挖掘研究的主要流派有:Web结构挖掘、Web使用挖掘、Web内容挖掘

4.一般地说,KDD是一个多步骤的处理过程,一般分为问题定义、数据抽取、数据预处理、.数据挖掘以及模式评估等基本阶段。

5.数据库中的知识发现处理过程模型有:阶梯处理过程模型,螺旋处理过程模型,以用户为中心的处理结构模型,联机KDD模型,支持多数据源多知识模式的KDD处理模型

6.粗略地说,知识发现软件或工具的发展经历了独立的知识发现软件、横向的知识发现工具集和纵向的知识发现解决方案三个主要阶段,其中后面两种反映了目前知识发现软件的两个主要发展方向。

7.决策树分类模型的建立通常分为两个步骤:决策树生成,决策树修剪。

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