1、健康监测
大数据技术可以提供居民的健康档案,包括全部诊疗信息、体检信息,这些信息可以为患病居民提供更有针对性的治疗方案。并且通过智能手表等可穿戴设备,随时带着,可以实时汇报病人的健康情况。应用于数百万人及其各种疾病的预测和分析,并且在未来的临床试验将不再局限于小样本,而是包括所有人。
2、数据电子化管理
患者的影像数据,病历数据、检验检查结果、诊疗费用等各种数据录入大数据系统,统一管理起来,每位医生都能够在系统中查到病人的详细资料以及变更记录。而无需再通过耗时的纸质工作来完成,这对于大夫更好地把握疾病的诊断和治疗十分重要。
3、医疗科研
在医疗科研领域,运用大数据技术对各种数据进行筛选、分析,可以为科研工作提供强有力的数据分析支持。例如健康危险因素分析的科研中,利用大数据技术可以在系统全面地收集健康危险因素数据,包括环境因素,生物因素,经济社会因素,个人行为和心理因素,医疗卫生服务因素,以及人类生物遗传因素等的基础上,进行比对关联分析,针对不同区域、家族进行评估和遴选,研究某些疾病发病的家族性、地区区域分布性等特性。
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