当前位置: 首页 > 问答 > 数据分析师 > 问答详情

网络数据挖掘与分析有哪些不同?

07月26日 08:32832人阅读
宋老师 数据分析师

数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息,二者有很多联系,但是二者的侧重点和实现手法有所区分。

数据挖掘和数据分析的不同之处:

在应用工具上,数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而数据分析更多的是借助现有的分析工具进行。

在行业知识方面,数据分析要求对所从事的行业有比较深的了解和理解,并且能够将数据与自身的业务紧密结合起来;而数据挖掘不需要有太多的行业的专业知识。

交叉学科方面,数据分析需要结合统计学、营销学、心理学以及金融、政治等方面进行综合分析;数据挖掘更多的是注重技术层面的结合以及数学和计算机的集合

数据挖掘和数据分析的相似之处:

数据挖掘和数据分析都是对数据进行分析、处理等操作进而得到有价值的知识。

都需要懂统计学,懂数据处理一些常用的方法,对数据的敏感度比较好。

数据挖掘和数据分析的联系越来越紧密,很多数据分析人员开始使用编程工具进行数据分析,如SAS、R、SPSS等。而数据挖掘人员在结果表达及分析方面也会借助数据分析的手段。二者的关系的界限变得越来越模糊。

职业技能申请领取
您的姓名
您的电话
意向课程
点击领取

环球青藤

官方QQ

扫描上方二维码或点击一键加群,免费领取大礼包,加群暗号:青藤。 一键加群

问答来自

宋老师 数据分析师
好评率85% 浏览832

相关问题

运营数据分析包括什么?
许老师 数据分析师
数据分析软件技术有哪些?
刘老师 数据分析师
网络数据挖掘与分析有哪些不同?
宋老师 数据分析师
课程咨询 学员服务 公众号

扫描关注微信公众号

APP

扫描下载APP

返回顶部