调查数据分析的原则是什么?

1、数据完整

在线调研的数据，是通过网页或手机app收集而来，难免会存在因为浏览器插件、安全软件、不兼容等因素导致的数据丢失情况。因此在调研上线前首先要进行测试，多尝试几种浏览器进行测试，看能否正常递交数据;其次，在分析数据时，首先要进行数据完整性检查，包括是否有漏答、跳题逻辑是否正确，否则你可能会在报告写到一半时，发现数据有缺失。

2、数据干净

在线调研不可避免会存在乱答题的情况，如果乱答题的人太多，容易影响数据质量，所以在检查了数据完整性后，需要对数据进行清洗。

3、数据代表性

问卷数据一般是通过抽样调查的方式获得，因此抽样方法不一样，回收回来的数据代表性意义也不一样;如果是随机抽样(受限于各种条件，一般无法做到真正意义上的随机抽样)，则回收的数据可以认为具有代表性-能代表总体;若采用分层抽样(如分地区各抽取10万用户)，这样的抽样获得的数据，由于事先进行了样本配比，所以其不能代表总体，在结果统计时，需要对不同地区的样本进行加权(权重可以参考不同地区用户的实际占比)处理。

4、数据处理过程可回溯

在进行数据检查、清洗的过程中，往往需要进行多步骤操作，难免发生在处理的过程中出错的情况，因此需要在一些关键步骤上进行数据保存，并进行备注，以防止需要回溯的情况;在编写查错程序时，也要将程序保存下来，防止出错，也方便进行反查。