数据分析的流程是什么?

①拆分工作项

运营是一个包含了诸多琐碎事项的工作，运营人员要会拆分自己的工作项，并根据不同工作项的特点有针对地对特定的运营数据进行分析，才能事半功倍。

②建立指标体系

拆分完工作项后，针对每一个工作项有不同的指标，我们要根据工作项的特点进一步拆分和细化运营数据指标，然后通过对每一个指标的分析来判断运营问题并不断优化运营方案。拆分的维度可以按照数据的包含结构，也可以按照每一个工作项包含的子项进行拆分。

③细化分析目标

细化分析目标是指根据运营目标，确定能够进行优化的数据点。

④提取处理数据

在提取数据这里涉及一个数据埋点的问题，在产品设计的早期，运营人员就要规划好运营关键点，列出埋点清单提交给开发人员，以免后期运营过程中想要查看某一个数据但却没有数据记录信息。

⑤数据分析总结

一般来说，要说明问题出现在什么地方，哪些地方是可以进行优化改进的。

⑥反馈及投入应用

仔细观察可以发现，以上数据分析流程实际上形成了一个闭环。总结汇报完毕，我们需要将得出的结论运用到实践中，继续观察数据的变化并不断优化我们的运营策略。