数据挖掘具备哪些功能?

1、自动预测趋势和行为

数据挖掘在大型数据库中自动查询预测信息，在很早之前，大量的手工分析问题都可以快速和直接的从数据本身得到结论。

2、关联分析

数据关联是数据中能够发现的一种重要知识。如果在两个和多个变值之间存在一定的规律，这就是所谓的相关性。关联可以分为简单相关、事件相关和因果相关。其中关联分析的目的主要是找出数据库中隐藏的网络。数据库中关联的数据有时是未知的、有时是已知的、有时是不确定的，所以关联分析生成的规则才具有可信度。

3、聚类

数据库中的记录能够分为一系类有意义的子集，即聚类。聚类能够提高人们对客观现实的理解，是概念记述和偏差分析的前提。聚类主要包括传统的模式识别方法和数学分类法。

4、概念描述

概念描述是对目标类别的内容的描述，以及此类目的相关特征的摘要。概念描述分为特征性描述和区别性描述，描述了不同物体之间的差异。制定一类特征说明只会影响所有物体的共同要素。进行区别描述的方法还是很多种，如决策树方法、遗传学方法等。