数据分析工作的常规内容包含哪些?

数据分析师，看到这个词，可能不少人还觉得有些生疏，或者认识比较表面，对于数据分析师的印象就是坐在办公室对着电脑噼里啪啦的敲键盘，跟程序员差不多。其实这种认知是错误的，也很过时了，数据分析师目前是一个很时髦且高大上的职业，数据分析师通过获取必要的数据，分析这些数据，然后从数据中发现一些问题提出自己的想法，给公司提供决策，一整个流程下来才是一个数据分析师的基本工作内容。

数据分析师工作的流程简单分为两部分，第一部分就是获取数据，第二部分就是对数据进行处理。那么怎么获得数据呢?首先，我们要知道，获取相关的数据，是数据分析的前提。每个企业，都有自己的一套存储机制。因此，基础的SQL语言是必须的。具备基本SQL基础，再学习下其中细节的语法，基本就可以到很多数据了。当每个需求明确以后，都要根据需要，把相关的数据获取到，做基础数据。

获得了数据以后，才能够进行数据处理工作。获取数据，把数据处理成自己想要的东西，是一个关键点。很多时候，有了数据不是完成，而是分析的开始。数据分析师最重要的工作就是把数据根据需求处理好，只有数据跟需求结合起来，才能发挥数据的价值，看到需求的问题和本质所在。