商业数据分析的内容有哪些?

这种基于大数据和数据商业化模式的数据分析，将是未来全球的趋势，而商业数据分析也将应运而生。

“商业分析”是一门新兴的学科。它基于数据，通过更复杂的编程工具和算法挖掘数据背后的业务价值，解决业务问题。它也是近年来美国等发达的国家，发展最快的行业。

这种基于大数据和数据商业化模式的数据分析，将是未来全球的趋势，而商业数据分析也将应运而生。

商业数据分析有许多应用，如监控异常数据(如信用欺诈)、建模和预测(如产品分析)、关键变量分析和预测(如领先分析)以及预测分析(如客户流失预测)。

当然，商业数据分析，并不局限于基于用户的搜索关键词进行推送，而是基于用户的购买习惯、点击产品偏好等多方面的数据综合分析，推断出用户的审美、需求等多方面的偏好，进而为用户服务，提供购买的最佳答案。

阿里巴巴邀请了几十位来自国内外相关领域的教授，比如斯坦福的。百度还将谷歌Brain的创始人之一——Andrew Ng挖走了。新加坡和澳大利亚政府直接资助了开设business analytics部门的公司。

商业数据分析的好处如此之大，几乎无法计算。