哪些行业需要数据分析?

1、医疗行业

我们都知道，日常多做保健，可以帮助人们舒筋活血，有延年益寿的好处。但其实，医疗行业的发展，还是要归功于大数据在背后默默做出的支持。

随着大数据收集和处理能力的增强，我们已经能够通过健康追踪健康类器材所记录的数据，来追踪人们的健康情况。

2、物流行业

自从有了大数据分析，物流行业的发展，也步入了高歌猛进阶段。举个例子，你就能感受到了。

前几年双十一、双十二某宝、某东电商大促时，总是会出现物流爆仓的情况。不论是国内物流，还是跨境物流，都会因为货量暴增，导致物流周期非常就。平时3天就能解决的问题，到大促时，就会积压，有时候半个月、甚至1个月才能送到。而2020年双十一、双十二，快递量比往年更多，却因为菜鸟有了智能分拣系统很少听到有人抱怨快递慢了。

3、人脸识别行业

面部识别算法早在10年前，就已经开始初具规模了。但是，由于存在多种干扰性因素，例如动物、涂鸦、照片等，都影响着人脸识别技术的进一步发展。就连如今，我们也只能说这个行业趋于完善。

4、无人驾驶技术

早在很多年前，我们就将无人驾驶技术视作梦想，但自从有了海量的驾驶数据，近几年，无人驾驶汽车逐渐出现在了我们的视野中。

除了实时收集和处理数据的传感器(雷达，摄像机，GPS，超声传感器等)外，自动驾驶汽车还使用其他汽车的数据。它可以帮助他们建立最新的路线图，并通过所有这些数据源进行导航。据估计，一辆无人驾驶汽车每秒可产生近1 GB的数据，这相当于一年的PB数据，也相当于一辆汽车产生的数据。