①确定想要的结果是什么
如果没有明确的目的和分析内容的框架,那么在这个过程中会感觉非常迷茫,因为 没有明确的目的,很多人在做数据分析的时候,根本不知道该干什么,只是一张又一张不停地做图表,却没有想过做这张图表有什么用、能达到什么目的。在做图表 的过程中,因为没有目的,所以也不知道到底应该做多少张图表,就像一只无头苍 蝇一样胡乱行动。
②数据采集
数据很多,但是我们只采集有用的数据。做数据采集的时候一般都是手动复制,或者下载,当然,也可以利用爬虫工具。
③数据处理
数据处理首先是取消各种合并单元格,统一格式,文本转换为数字,统一格式等等。那么下面的图片展示的数据,我们发现就是没有完整处理过的。
④数据展示和分析
在数据分析环节中,往往需要利用一些工具。最常见的有 Excel的计算功能,筛选功能,图标功能那个能来展示一个比较容易看懂的结果。
⑤撰写报告
撰写报告是要把分析的数据总结和呈现出来,很多的时候,在撰写过程的过程中,我们可以搭配脑图等工具。我们需要讲清楚,是为什么,为什么,怎么办。
⑥推动建议落实
单纯只是一份报告呈现结果是没什么用的,好的分析报告一定要有建立和解决问题的方案,而这些方案必须推动落实。在撰写报告的时候要以实用为主,因为真正目的在于解决问题的方案、在于真正地利用数据帮助决策和优化。
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