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数据挖掘的应用领域有哪些?

07月20日 07:531674人阅读
许老师 大数据工程师

数据挖掘的应用非常广泛,只要该产业有分析价值与需求的数据库,皆可利用数据挖掘工具进行有目的的发掘分析。常见的应用案例多发生在零售业、制造业、财务金融保险、通讯及医疗服务。

商场从顾客购买商品中发现一定的关联规则,提供打折、购物券等促销手段,提高销售额;

保险公司通过数据挖掘建立预测模型,辨别出可能的欺诈行为,避免道德风险,减少成本,提高利润;

在制造业中,半导体的生产和测试中都产生大量的数据,就必须对这些数据进行分析,找出存在的问题,提高质量;

电子商务的作用越来越大,可以用数据挖掘对网站进行分析,识别用户的行为模式,保留客户,提供个性化服务,优化网站设计;

一些公司运用数据挖掘的成功案例,显示了数据挖掘的强大生命力:

美国AutoTrader是世界上最大的汽车销售站点,每天都会有大量的用户对网站上的信息点击,寻求信息,其运用了SAS软件进行数据挖掘,每天对数据进行分析,找出用户的访问模式,对产品的喜欢程度进行判断,并设特定服务,取得了成功。

Reuteres是世界著名的金融信息服务公司,其利用的数据大都是外部的数据,这样数据的质量就是公司生存的关键所在,必须从数据中检测出错误的成分。Reuteres用SPSS的数据挖掘工具SPSS/Clementine,建立数据挖掘模型,极大地提高了错误的检测,保证了信息的正确和权威性。

Bass Export是世界最大的啤酒进出口商之一,在海外80多个市场从事交易,每个星期传送23000份定单,这就需要了解每个客户的习惯,如品牌的喜好等,Bass Export用IBM的Intelligent Miner很好的解决了上述问题。

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