入门大数据需要学什么?

以大数据开发来说，其中涉及到的主要是大数据应用开发，要求一定的编程能力，在学习阶段，主要需要学习掌握大数据技术框架，包括hadoop、hive、oozie、flume、hbase、kafka、scala、spark等等。

以大数据分析来说，有主攻业务运营方面的数据分析师，也有主攻机器学习、深度学习等的数据挖掘师，具体到其中的各个职位，更是有着更加具体的技能要求，那么在学习阶段就要先做好相关的准备了。

作为一名零基础学习者，请不要将大数据开发看做一门与Java、python等相似的IT语言，大数据更像是一门技术，其所包含的内容相对比较多。在正式开始学习之前，可以买一些大数据相关书籍或者找一些网上的学习资料，先建立对行业以及对大数据相关职位的了解。

比如，大数据分为哪些发展方向，不同的发展方向对应哪些发展职位，各个职位的发展所要求的核心技能点是什么，企业对于大数据人才的需求是什么样的，了解清楚了这些，才能真正考虑清楚，学什么怎么学。