大数据预处理的方法有哪些?
05月27日 07:011253人阅读
付老师
大数据工程师
1、数据清理
数据清理例程就是通过填写缺失值、光滑噪声数据、识别或者删除离群点，并且解决不一致性来进行“清理数据”。
2、数据集成
数据集成过程将来自多个数据源的数据集成到一起。
3、数据规约
数据规约是为了得到数据集的简化表示。数据规约包括维规约和数值规约。
4、数据变换
通过变换使用规范化、数据离散化和概念分层等方法，使得数据的挖掘可以在多个抽象层面上进行。数据变换操作是提升数据挖掘效果的附加预处理过程。
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