关系中的相关性: 如果没有数据可视化,则很难确定独立变量之间的相关性。通过理解这些独立变量,我们可以做出更好的业务决策。
随时间变化的趋势: 尽管这似乎是数据可视化的一种明显用法,但它也是最有价值的应用程序之一。没有过去和现在的必要信息就无法做出预测。随着时间的推移,趋势会告诉我们曾经在哪里以及我们可能去哪里。
频率:频率与时间趋势密切相关。通过检查价格,购买频率以及购买时间,我们可以更好了解潜在的新客户,如何采取行动并对不同的营销和客户获取策略做出反应。
检查市场: 数据可视化从不同的市场获取信息,从而使您可以洞悉哪些受众将您的注意力集中在哪些受众上,以及远离哪些受众。通过在各种图表上显示这些数据,我们可以更清晰地了解这些市场中的机会。
风险和回报: 查看价值和风险指标需要专业知识,因为如果没有数据可视化,我们必须解释复杂的电子表格和数字。信息可视化后,我们便可以查明可能需要或不需要采取措施的区域。
对市场作出反应: 通过在功能仪表板上清楚显示的数据快速而轻松地获取信息的能力使企业能够迅速采取行动并响应发现,并有助于避免犯错。
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