1、评价产品时机
产品构思初期,必要的需求调研及市场调研显得尤为关键。产品时机评价对后期产品设计及迭代都至关重要,甚至说决议了一个产品的未来和核心理念。
2、剖析解决问题
产品出现欠好状况,肯定是存在缘由的。不可能凭空想象臆造问题,必须尊重客观现实。那么只要通过必要的数据实验才干追溯到问题源头,进而制定合理的解决计划,彻底解决问题。
3、支撑运营活动
你这个产品功能上线后作用怎么样?A计划和B计划哪个更好些呢?诸如此类的问题,都牵涉到一个“标准”的问题。评判一个问题的好坏,最牢靠的恐怕就是数据了。曾经我就说过“人是不牢靠的,人们总是乐意相信自己想看见的东西。”只要给出实在、牢靠、客观的事实——数据,才干对具体的活动作出最实在的评判。
4、猜测优化产品
数据剖析的成果不只能够反应出以往产品的状况,即所谓的后见性数据;也能够给出产品未来时间段内可能会遇到的问题,即所谓的先见性数据。一个真正的数据指标必须是可付诸行动的。后见性和先见性的数据都能够付诸行动,差异只是先见性数据能猜测未来发生什么,缩短迭代周期,精雕细镂。
声明:本网站尊重并保护知识产权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果用户发布的作品侵犯了您的权利,请联系管理员:wupeng@hqwx.com
环球青藤
官方QQ群扫描上方二维码或点击一键加群,免费领取大礼包,加群暗号:青藤。 一键加群