1、没有明确分析数据的目的
当我们要分析一份数据时,首先要确定好自己的目的,为什么要收集和分析这样一份数据,而只有明确了目的之后,这样才能够了解自己接下来要收集哪些数据,应该怎么收集数据,应该分析哪些数据等。
2、没有合理安排时间
数据分析也要合理安排时间,一般我们有几个步骤,收集数据>>整理数据>>分析数据>>美化表格,在做这些之前,我们要预估一下每一个步骤需要花多少时间,哪一步比较重要,需要花更多的时间等,这些都要在开始收集数据前就计划好,然后在操作的过程中在规定的时间里完成每一个步骤。
3、重收集轻分析
培训里有不少同学就犯了这样的一个错误,做任务的时间为3个星期,却用了两个多星期来收集数据,最后基本没有时间去分析,紧赶慢赶最后交上来一份没有怎么分析的数据。数据分析重点应该在于分析,应该以最快的速度收集完数据,才有更多的时间整理和分析,最后经过分析的数据才是最有价值的。
4、收集数据太多,导致无法整理及分析
在我们开始收集数据的时候,容易犯的一个毛病就是看到什么内容比较符合的就都收集下来,这样的情况是数据越来越多,表格里文档里的内容越来越多,到最后一看,自己都晕了,该怎么整理和分析啊!其实我们在收集数据的时候也要有一个标准,什么样的数据是我们需要的,什么数据是不符合条件的,作一个初步的判断,这样就可以减少后面整理的更多工作量了。
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