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数据分析的行业选择有哪些?

04月08日 08:04886人阅读
梦老师 数据分析师

首先说的是Hadoop开发工程师。很多人对于Hadoop这个词不是很清楚,其实Hadoop是数据分析中常见的一个分布式文件系统,简称HDFS。而这个常见的系统叫做Hadoop的是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,这个系统能够以一种可靠、高效、可伸缩的方式去处理数据。所以Hadoop开发工程师在数据分析里面是一个重要的职位。

然后说数据分析师。数据分析师是数据分析中最直接的一种职业。数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据工程师在工作中通过运用工具,提取、分析、体现数据,从而实现数据分析的意义。当然,数据分析师需要掌握一门计算机语言,比如Python、MATLAB等等,这样才能够帮助数据分析师提高数据分析的效率,从而更好的分析数据。

接着说数据挖掘工程师,数据挖掘师一般就是从海量的数据中提取出一定的数据,这些数据都是有价值、有规律的,由此可见,做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、概率论等。这样方便数据挖掘工程师进行对数据的挖掘。

最后说一下大数据可视化工程师。就目前而言,随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。大数据可视化工程师必须依据产品业务功能,设计符合需求的可视化方案。并且依据可视化场景不同及性能要求,选择合适的可视化技术。同时配合前端开发人员将样例组件化。还需要依据方案和技术选型制作可视化样例。更要配合视觉设计人员完善可视化样例。

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