毕业院校以及学历,对应的专业或者研究方向;工作年限;工作经历,即跳槽史;项目经历;对于自己擅长东西的总结汇总。
而作为大数据工程师这样的技术岗位,各个岗位还有一些相应的加分点,比如说:
数据挖掘工程师,HR会着重关注毕业学校以及最高学历,并且这项将会占据整体面试评分中不低的一部分。因为,作为以算法为核心基础的数据挖掘工程师,没有一个好的学校、学历,以及对口的研究方向做支撑,是很难在理论这块站得住脚跟的。
而对于普通的大数据开发工程师,这块要求相对就可以放低了,因为大学学的东西对后面所掌握的技能知识影响并没有那么大。
其次,对于公司经历相对较好的小伙伴,公司背景也是小小的加分项,毕竟好公司还是有一定的背书能力的。
那么,对于那些公司经历相对不是那么耀眼的小伙伴,简历重心就需要适当放在项目经验上,弥补公司经历的不足。
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