数据分析师的职责是什么?

1. 制作报告

作为一名数据分析师，需要花费大量的时间制作和维护内部以及面向客户的报告。这些报告让管理层了解即将出现的新趋势，以及公司可能需要改进的领域。

2. 识别模式

最有效的数据分析师能够利用数据来讲述一个故事。为了生成有意义的报告，数据分析师必须能够看到数据中的重要模式。在基础层面上，数据被用来发现趋势和洞察力，我们可以利用这些数据向我们的客户提供建议，定期报告例如周报告、月报告或季报告非常重要，因为它有助于分析师注意重要的模式，并形成一个总体的时间框架，让我们可以看到随着时间的推移而出现的趋势。

3. 与他人合作

“分析师”这个词可能会让你想到某个人与公司的其他人分开工作，但事实远非如此。各种各样的数据分析师意味着我们将跨越企业中的许多其他部门进行协作，包括营销人员、执行人员和销售人员。我们还可能与从事数据科学工作的人员密切合作。

4. 收集数据并建立基础设施

也许分析师工作中最具技术性的方面就是收集数据本身。这意味着要与网络开发人员合作，优化数据收集。

简化这种数据收集是数据分析师的关键。他们致力于开发可以自动化和容易修改的例程，以便在其他领域进行重用。分析师们在他们的工具库中保留了一些专门的软件和工具来帮助他们完成这个任务。