入门数据分析有哪些小技巧?

1.扎实的专业知识基础

从事任何一个行业都需要对行业有着专业的知识。想要做好数据分析需要掌握多方面的知识和技能，主要分软+硬两大实力，软实力包括沟通能力、表达能力、设计能力等。硬实力则是对于数据分析行业的知识储备能力。

2.对于数据分析理论的理解能力

数据分析需要具备多方面的理论基础，比如基本的数据分析知识：统计、概率论、数据挖掘基础理论等，对于从事数据分析行业的人来说，对于理论的思维理解同样重要，这决定着前进的远近。

3.数据分析工具的熟练掌握

对于数据分析工具的掌握，也就是驾驭工具的能力。至于工具，不论黑猫白猫能解决问题就是好猫，不是说Hadoop就比Oracle强，pyhon就比spss厉害，不同的场景不同的背景对工具的使用也不同。对于数据分析而言，最基础的工具Python、SQL都是必须要掌握的。这决定着后续学习的快慢。

4.敏而好学的心态

行业发展也是存在不断创新的推进，数据分析亦是如此。在遇到问题难以突破时，不仅需要有良好的心态，积极寻找突破点和提高自身的创新力。优秀的数据分析师一定是主动发现问题、解决问题并扛得住压力的。人生是漫长而持续的过程，不必太计较眼前的得与失，如果方向对，慢点也是快。