1. 先做运营,曲线救国
由于运营入职的门槛比较低(当然这里不是说运营好做,而是这个岗位的硬性的要求比较少,精通还是非常困难的。),入职的概率会比较高。在运营的岗位上你可以接触一些数据权限,慢慢向数据运营的角色转变。
做了一段时间的数据运营,再做数据分析,数据分析的思维会更容易落地,业务领导会更重视你的建议。
哪怕之后title一直还是运营,但是数据分析的技能和经验都具备,title已经不重要了。凭借着这些经验,内部转岗还是跳槽做数据分析师都OK,难度相比0基础要简单得多。赶上一个好的项目,也许还能实现弯道超车。
2. 知识付费真的有点用
自学数据分析,然后成功入职在现在已经比较困难了。
数据分析师还是比较吃经验的一个岗位,没有一定的项目经验,光有技能是达不到上岗条件的。在前几年还可以容忍边做边学,但现在要的就是马上能干活的人。
网课和一些线下培训虽然教的也只是数据分析的皮毛,其中的很多技能也可以通过自学学会。但是他们真正有价值的地方在于项目案例,这些项目一般都是实战项目,相比kaggle上那些竞赛题要更接地气。好好跟着这些项目做一遍,总结思考,要比学习技能更重要。
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