数据分析有哪些误区?

1.目的不明确，为了做而作，导致分析效果不明确。

2.对与行业、公司业务还有其他考虑因素认知不清楚，分析结果偏离实际。数据必须要结合企业业务和行业性质才有意义。摸清楚所在产业链的整个结构，对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解，再根据业务当前的需要，制定发展计划，归类出需要整理的数据。同时，熟悉业务才能看到数据背后隐藏的信息。

3.为了方法而方法，为了工具而工具，只要能解决问题的方法和工具就是好的方法和工具。

4.数据本身是客观的，但被解读出来的数据是主观的。同样的数据由不同的人分析很可能得出完全相反的结论，所以一定不能提前带着观点去分析。