1、获取全网用户数据
仅有企业数据,即使规模再大,也只是孤岛数据。还要互联网数据统合,才能准确掌握用户站内站外的全方位的行为,使得数据在营销中体现应有的价值。
2、让数据看的懂
采集来的原始数据难以读懂,因此还需要进行集中化、结构化、标准化处理,让“天书”转变为看得懂的信息。
3、分析用户特征及偏好
将第方标签与第三方那个标签相结合,按不同的评估唯独和模型算法,通过聚类方式将具有相同特征的用户化成不同属性的用户族群,对用户的静态信息、动态信心、实时信息分别描述,形成网站用户分群画像系统。
4、制定渠道和创意策略
根据目标群体的特征和分析结果,在计划实施前,对投放策略进行评估和优化。如宣和更适合的用户群体,匹配适当的媒体,制定性价比及效率更好的渠道组合,根据用户特征制定内容策略,从而提升用户人群的转化率。
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