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数据分析思路有哪些?

02月25日 07:46769人阅读
黄老师 数据分析师

1.细分分析

细分分析是分析的基础,单一维度下的指标数据的信息价值很低。因此通过细分分析扩大维度。细分方法可以分为两类,一类逐步分析,另一类是维度交叉。

2.对比分析

对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较,通过相同维度下的指标对比,找出业务在不同阶段的问题。常见的对比方法包括:时间对比,空间对比,标准对比。

3.同期分析

同期分析在数据运营领域十分重要,互联网运营特别需要仔细洞察留存情况。通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较,来分析哪些因素影响用户的留存。

4.聚类分析

聚类分析具有简单,直观的特征,网站分析中的聚类主要分为:用户,页面或内容,来源。用户聚类主要体现为用户分群,用户标签法;页面聚类则主要是相似,相关页面分组法;来源聚类主要包括渠道,关键词等。

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