当前大数据平台开发岗位的附加值还是比较高的,大数据平台开发岗位往往集中在大型互联网企业,随着云计算逐渐从IaaS向PaaS过渡,大数据平台开发也会基于行业特点来开发针对性比较强的PaaS平台,这是整合行业资源并搭建技术生态的一个关键。搭建PaaS平台不仅需要掌握大数据知识,同时还需要掌握云计算知识,实际上大数据和云计算本身就有比较紧密的联系,二者在技术体系结构上都是以分布式存储和分布式计算为基础,只不过关注点不同而已。
大数据运维工程师以搭建大数据平台为主,虽然这部分岗位的门槛相对比较低,但是需要学习的内容还是比较多的,而且内容也比较杂,网络知识、数据库管理知识、操作系统(Linux)知识、大数据平台(含开源和商用平台)知识都需要掌握一些,对于实践操作的要求会比较高。
最后,当前大数据工程师往往并不包含专业的数据分析岗位,一般数据分析岗位都会单独列出来,这部分岗位涉及到算法岗、开发岗(实现)和数据呈现岗等,数据分析岗位对于从业者的数学基础要求比较高,同时还需要掌握大量的数据分析工具,当然也离不开Python、Sql等知识。
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