学习数据分析要懂得哪些数学知识?

1、数据分布

数据分布主要靠几何分布、泊松分布、二项分布来研究数据的分布趋势。例如，目标数据段整体分布是发散的还是集中的?集中在哪个频率段?中位数集中在哪个区间段?占80%的数据集中在什么数据区间段?看分布的目的就是了解业务数据是否稳定，以及数据的集中度。

2、正态分布

正态数据类型按照属性可以分为连续型数据和离散型数据。连续型数据属于可以不断细分的数据，如：长度，宽度，高度，密度，温度等。离散型数据不可被细分，主要来表达客观事物的属性，如：个数，属性，比率等。

3、统计抽样

统计抽样涉及到如何设计样本、点量估计、比例抽样分析。当对海量数据进行数据分析，查看数据分布情况的时候比较困难。就需要对样本进行抽样，通过抽样样本分布情况来反映总体样本的分布情况。