python中的yield如何理解?

一、迭代器

迭代器有两个基本的方法：创建迭代器iter() 和 访问迭代器next()。

可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable

一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等;

一类是generator，包括生成器和带yield的generator function

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

二、生成器

如果列表元素可以按照某种算法推算出来，可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

三、yield：是一个生成器函数，返回的是一个迭代器

yield表达式：

def square():

for x in range(4):

yield x ** 2

square_gen = square()

for x in square_gen:

print(x)

实例:生成器函数

# 包含yield关键字，就变成了生成器函数

# 调用函数并不会执行语句

def foo():

print('Starting.....')

while True:

res = yield 4

print("res:", res)

# 下面调用函数并没有执行，可以先将后面的语句注释掉

# 逐行运行代码观察效果

g = foo()

print("第一次调用执行结果：")

print(next(g))

print("*" * 100)

print("第二次调用执行结果：")

print(next(g))

print("*" * 100)

第一次调用执行结果：

Starting.....

4

********************************************************************

第二次调用执行结果：

res: None

4

********************************************************************

通过迭代器、生成器和yield的介绍，你对yield有所了解了吗?yield的运用离不开迭代器和生成器，迭代器和生成器的运行也离不开yield。