网店告诉你宝贝排名的原理

发现还有很多人对于宝贝的排名的原理不理解的，那么既然有人问到了，就直接把宝贝的排名原理和大家仔细地说说。

1.了解综合排名、人气、销量排序

首先我们了解到每一个宝贝，都是有着不同的排名和人气，那为什么我的销量5000，他的销量是500，我的人气和排名还没他高呢?这方面上有一部分是千人千面的关系，但是有着较大的关联是在于你的宝贝内功上没有做好。比如：

商品放错了类目、店铺关联性质不高、标题不精准，等都会影响到你的整体排名、人气，等。所以在我们了解自己宝贝的综合排名之前，我们必须要从宝贝的基础内功上去进行诊断及优化，不然系统也不会那么容易给到宝贝加上权重和展现的。

2.千人千面加入后，对我们有什么影响，我们该如何做

从千人千面的升级后，其实对我们电商人来说是很不错的一个事情，因为再也不是销量为王，我们店铺的每一个宝贝都能够得到展现的机会。所以我们必须抓住现在的趋势和时机，顺势而上。

认为想要做好千人千面，我们必须从数据分析开始：关键词搜索统计分析、竞争对手数据分析、推广效果数据分析、用户轨迹分析、销售数据分析，简单而言这几个数据分析的用处是能够让我们自己知道进店的流量是否精准，从而垃圾流量较多的话，系统会觉得你的流量是不符合新增标签，从而不给予你更多的千人千面展现的。

对于千人千面，我们还需要了解的是如何做到更多的展现，那么这里就说到了标签了。标签的话形成也不是那么简单，但是我们必须做好以下的几个技巧，才能更好让宝贝打上标签。

进店人群统计：性别、地域、年龄

交易行为：近期访客行为、收藏行为、购买行为、加购行为

行业偏好：一级类目浏览偏好、二级类目偏好、宝宝性别、宝宝年龄

消费能力：一级类目客单价圈选、买家购买力高低

活动偏好：聚划算人群、折扣敏感人群

商品偏好：根据店铺商品特征分类，自定义不同系列商品的偏好人群(品类、功能、产品线)。

在我们给宝贝打上标签的过程，必须要分析进店人群的这几个行为习惯及数据，才能更好抓住人群打上标签，后期系统推荐更多的精准人群展现给到你。

好了，以上这些就是今天的内容了，希望这些内容大家能记在心中。

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