人工智能需要学习哪些课程?

发布时间：2021年06月02日 08:55:44 来源：环球青藤点击量：1987

【摘要】人工智能作为近年来炙手可热的新兴产业来说，对于社会发展具有很大的影响。现在也有很多大学顺应时代发展，开设了人工智能、大数据学院等新兴专业。那么，人工智能需要学习哪些课程呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

数据科学与大数据专业和人工智能专业的必修基础课程方面一般包含大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。

数据科学与大数据技术与人工智能专业可从事的岗位有：分析类，分析工程师、算法工程师;研发类，架构工程师、开发工程师、运维工程师;管理类，产品经理、运营经理。

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分享到：编辑：方梦茹

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