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数据分析在微博营销中的应用有哪些?

发布时间:2020年11月24日 02:36:24 来源:环球青藤 点击量:1250

【摘要】事实上,微博平台很适合进行的数据分析,而且实现的复杂度和成本都不高。今天小编将对数据分析在微博营销中几个可以使用的方向进行了简单的分析,希望可以给大家一定的启发和思考。

1.确定目标粉丝

微博营销需要吸引目标用户的主动关注,但要在上亿微博用户中吸引到有“价值”的粉丝并不容易。靠抽奖甚至买粉获得的粉丝中很难找到符合市场营销的用户群,因为微博粉丝最大的特征是兴趣,用户关注的对象都是其感兴趣的,如果微博营销的对象对于营销的品牌或产品并没有大的兴趣,那营销的效果也可想而已。

2.确定微博的定位

微博营销可以定位于市场宣传、客户服务或公关关系,但要同时身兼三职却十分困难,要在同一条微博上实现这三个定位更是难上加难。因为这三者的重点有很大的差异。

3.选择合适的展现形式

新浪微博可以用文字、图片、音频或视频等形式发布,企业在选择发布形式时,除了考虑与微博内容相一致外,还需要考虑目标用户对于不同展现形式的偏好。因为新浪微博的图片需要点开后才能放大,音频和视频内容也需要点击后才能播放,这使得以多媒体形式进行的微博营销和在平面媒体、电视媒体上进行的营销活动有所不同,前者需要吸引用户主动点击,而后者的用户往往是被动的接收。

4.何时发布微博

微博有明显的碎片化阅读特征——用户会在一天内多次、短时间访问微博。这就带来一个问题,企业精心发表的微博对于粉丝来说,能被看到的概率有多少?

5.怎样评估微博营销的影响力

在评估微博营销的影响力的各种方法中,数据分析无疑是最直接和客观的。根据我的经验,微博营销的影响力主要体现为企业微博在目标粉丝中的传播力和好感度。目标粉丝的数量和活跃度是第一类指标,它比单纯的粉丝数量要有意义的多。

关于数据分析在微博营销中的应用有哪些,环球青藤小编今天就和您分享到这里了。如果您对互联网营销有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于广告营销文案写作文案优化的方法及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

分享到: 编辑:方梦茹

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