【摘要】python教程栏目介绍编程用到的迭代器。如何实现可迭代对象和迭代器对象迭代器模式是一种经典的软件设计模式，现在很多编程语言都内置了这种

迭代器模式是一种经典的软件设计模式，现在很多编程语言都内置了这种设计模式。在Python的原始数据类型中，可以进行for循环的都属于可迭代的类型。当然，也可以使用iter函数获取到相应的迭代器，然后遍历该对象。如下面的代码：

l = [1, 3]  # 可迭代对象 __iter__t = iter(l) #获取迭代器对象print(t.__next__())
print(t.__next__())# print(t.__next__()) # 报异常复制代码

要实现一个可迭代对象，一般先要实现相应的迭代器对象。在Python实现迭代器，其实只需要实现__next__方法即可。但collections包中的Iterator类将__next__方法定义为了抽象方法，笔者认为鉴于程序的可读性，在实现迭代器时不妨继承Iterator类。

from random import samplefrom collections import Iterable, Iteratorclass WeatherIterator(Iterator):
    def __init__(self, cities):
        self.cities = cities
        self.index = 0

    def getWeather(self, city):
        return (city, sample(['sun','wind','yu'], 1)[0])    def __next__(self):
        if self.index == len(self.cities):            raise StopIteration
        city = self.cities[self.index]
        self.index += 1
        return self.getWeather(city)复制代码

实现可迭代的对象，也只要实现__iter__方法即可，同样的，collections包中的Iterable类也将__iter__方法定义为抽象类。

from collections import Iterableclass WeatherIterable(Iterable):
    def __init__(self, cities):
        self.cities = cities
        self.index = 0

    def __iter__(self):
        return WeatherIterator(self.cities)复制代码

这样就可以使用for循环进行迭代了。

for weather in WeatherIterable(['北京', '上海', '广州']):
    print(weather)复制代码

先看如下代码：

def gen():
    print("step 1")    yield 1
    print("step 2")    yield 2
    print("step 3")    yield 3复制代码

上面的gen函数的返回值就是一个生成器对象。

g = gen()
g.__next__()
print(g.__next__())
print(g.__next__())复制代码

如上述代码，每调用一次生成器的__next__方法，它都会执行一段gen函数，遇到yield关键字为止，并返回其后的东西。因此，生成器可以理解为一种能够被打断的函数。

注意：生成器对象也是可迭代的对象。

for x in g:
    print(x)复制代码

将__iter__方法实现为生成器函数，就可以实现可迭代对象。

class PrimeNumbers:
    def __init__(self, start, end):
        self.start = start
        self.end = end    def isPrimeNum(self, k):  #判断是否是素数
        if k < 2:            return False
        for i in range(2, k):            if k % i == 0:                return False
        return True

    def __iter__(self):
        for k in range(self.start, self.end + 1):            if self.isPrimeNum(k):                yield kfor num in PrimeNumbers(2, 100):
    print(num)复制代码

iter函数可以获取到可迭代对象的正向迭代器，reversed函数则可以获取到可迭代对象的反向迭代器。

l = [1, 2, 3, 4, 5]for x in reversed(l):
    print(x)复制代码

要实现反向迭代，实现__reversed__方法即可。

class FloatRange:
    def __init__(self, start, end, step=0.1):
        self.start = start
        self.end = end
        self.step = step    def __iter__(self):
        t = self.start        while t <= self.end:            yield t
            t += self.step    def __reversed__(self):
        t = self.end        while t >= self.start:            yield t
            t -= self.stepfor x in FloatRange(1.0, 4.0, 0.5):
    print(x)for x in reversed(FloatRange(1.0, 4.0, 0.5)):
    print(x)复制代码

itertools包中的ispce函数，可以可迭代对象进行切片操作。

from itertools import ispcefor x in ispce(FloatRange(1.0, 4.0, 0.5), 2, 5):
    print(x)复制代码

使用zip方法，将对应元素组成一个元组。

for w, e, m in zip([1, 2, 3, 4], ('a', 'b', 'c','d'), [5, 6, 7, 8]):
    print(w, e, m)复制代码

使用itertools包中的chain函数，将多个可迭代对象串联起来。 使用zip方法，将对应元素组成一个元组。

from itertools import chainfor x in chain([1, 2, 3, 4], ('a', 'b', 'c','d')):
    print(x)复制代码

以上就是小编分享的关于写给Python编程高手2 迭代器的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！