分享!Python数据库操作技巧
【摘要】在日常的程序序开发过程中,经常要跟关系数据库打交道。python异步连接数据库用aiomysql。那么,今天就跟随小编一起来了解下,Python数据库操作技巧吧!
创建连接池
我们需要创建一个全局的连接池,每个HTTP请求都可以从连接池中直接获取数据库连接。使用连接池的好处是不必频繁地打开和关闭数据库连接,而是能复用就尽量复用。缺省情况下将编码设置为utf8,自动提交事务:
import logging
import aiomysql #这是异步操作pymysql的库
DATABASES = { 'host':'127.0.0.1',
'port':3306,
'user':'root',
'password':'',
'db':'mydb',
'charset':'utf8mb4',
# 'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor }
async def create_pool(loop, **kw):
"""定义mysql全局连接池"""
logging.info('create database connection pool...')
global _mysql_pool
_mysql_pool = await aiomysql.create_pool(host=DATABASES['host'], port=DATABASES['port'], user=DATABASES['user'],
password=DATABASES['password'], db=DATABASES['db'], loop=loop,
charset=kw.get('charset', 'utf8'), autocommit=kw.get('autocommit', True),
maxsize=kw.get('maxsize', 10), minsize=kw.get('minsize', 1))
return _mysql_pool
封装增删改查
访问数据库需要创建数据库连接、游标对象,然后执行SQL语句,最后处理异常,清理资源。这些访问数据库的代码如果分散到各个函数中,势必无法维护,也不利于代码复用。所以,我们要首先把常用的SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE操作用函数封装起来。由于Web框架使用了基于asyncio的aiohttp,这是基于协程的异步模型。在协程中,不能调用普通的同步IO操作,因为所有用户都是由一个线程服务的,协程的执行速度必须非常快,才能处理大量用户的请求。而耗时的IO操作不能在协程中以同步的方式调用,否则,等待一个IO操作时,系统无法响应任何其他用户。这就是异步编程的一个原则:一旦决定使用异步,则系统每一层都必须是异步,“开弓没有回头箭”。幸运的是 aiomysql 为MySQL数据库提供了异步IO的驱动。
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