Python中Json模块和Pickle模块的使用
【摘要】在对数据进行序列化和反序列化是常见的数据操作,Python提供了两个模块方便开发者实现数据的序列化操作,即 json 模块和 pickle 模块。
在对数据进行序列化和反序列化是常见的数据操作,Python提供了两个模块方便开发者实现数据的序列化操作,即 json 模块和 pickle 模块。这两个模块主要区别如下:
json 是一个文本序列化格式,而 pickle 是一个二进制序列化格式;
json 是我们可以直观阅读的,而 pickle 不可以;
json 是可互操作的,在 Python 系统之外广泛使用,而 pickle 则是 Python 专用的;
默认情况下,json 只能表示 Python 内置类型的子集,不能表示自定义的类;
但 pickle 可以表示大量的 Python 数据类型。
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Json 模块
Json 是一种轻量级的数据交换格式,由于其具有传输数据量小、数据格式易解析等特点,它被广泛应用于各系统之间的交互操作,作为一种数据格式传递数据。它包含多个常用函数,具体如下:
dumps()函数
dumps()函数可以将 Python 对象编码成 Json 字符串。例如:
#
字典转成json字符串 加上ensure_ascii = False以后, 可以识别中文, indent = 4 是间隔4个空格显示
import json
d = {
'小明': {
'sex': '男',
'addr': '上海',
'age': 26
},
'小红': {
'sex': '女',
'addr': '上海',
'age': 24
},
}
print(json.dumps(d, ensure_ascii = False, indent = 4))
# 执行结果: {
"小明": {
"sex": "男",
"addr": "上海",
"age": 26
},
"小红": {
"sex": "女",
"addr": "上海",
"age": 24
}
}
dump()函数
dump()函数可以将 Python对象编码成 json 字符串,并自动写入到文件中,不需要再单独写文件。例如:
#
字典转成json字符串, 不需要写文件, 自动转成的json字符串写入到‘ users.json’ 的文件中
import json
d = {
'小明': {
'sex': '男',
'addr': '上海',
'age': 26
},
'小红': {
'sex': '女',
'addr': '上海',
'age': 24
},
}#
打开一个名字为‘ users.json’ 的空文件
fw = open('users.json', 'w', encoding = 'utf-8')
json.dump(d, fw, ensure_ascii = False, indent = 4)
loads()函数
loads()函数可以将 json 字符串转换成 Python 的数据类型。例如:
#
这是users.json文件中的内容 {
"小明": {
"sex": "男",
"addr": "上海",
"age": 26
},
"小红": {
"sex": "女",
"addr": "上海",
"age": 24
}
}
#!/usr/bin / python3# 把json串变成python的数据类型
import json# 打开‘ users.json’ 的json文件
f = open('users.json', 'r', encoding = 'utf-8')# 读文件
res = f.read()
print(json.loads(res))
# 执行结果: {
'小明': {
'sex': '男',
'addr': '上海',
'age': 26
},
'小红': {
'sex': '女',
'addr': '上海',
'age': 24
}
}
load()函数
load()跟loads()功能相似,load()函数可以将 json 字符串转换成 Python 数据类型,不同的是前者的参数是一个文件对象,不需要再单独读此文件。例如:
#
把json串变成python的数据类型: 字典, 传一个文件对象, 不需要再单独读文件
import json# 打开文件
f = open('users.json', 'r', encoding = 'utf-8')
print(json.load(f))
# 执行结果: {
'小明': {
'sex': '男',
'addr': '上海',
'age': 26
},
'小红': {
'sex': '女',
'addr': '上海',
'age': 24
}
}
Pickle 模块
Pickle 模块与 Json 模块功能相似,也包含四个函数,即 dump()、dumps()、loads() 和 load(),它们的主要区别如下:
dumps 和 dump 的区别在于前者是将对象序列化,而后者是将对象序列化并保存到文件中。loads 和 load 的区别在于前者是将序列化的字符串反序列化,而后者是将序列化的字符串从文件读取并反序列化。
dumps()函数
dumps()函数可以将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串,例如:
import pickle# dumps功能
import pickle
data = ['A', 'B', 'C', 'D']
print(pickle.dumps(data))
b 'x80x03]qx00(Xx01x00x00x00Aqx01Xx01x00x00x00Bqx02Xx01x00x00x00Cqx03Xx01x00x00x00Dqx04e.'
dump()函数
dump()函数可以将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串,并写入文件。例如:
# dump功能
with open('test.txt', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
print('写入成功')
写入成功
loads()函数
loads()函数可以将pickle数据转换为python的数据结构。例如:
# loads功能
msg = pickle.loads(datastr)
print(msg)
['A', 'B', 'C', 'D']
load()函数
load()函数可以从数据文件中读取数据,并转换为python的数据结构。例如:
# load功能with open('test.txt', 'rb') as f:
data = pickle.load(f)
print(data)
['A', 'B', 'C', 'D']
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以上就是小编分享的关于Python中Json模块和Pickle模块的使用的详细内容希望对大家有所帮助,更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章!
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