【摘要】回调函数的最初需求背景回调函数我能想到的最古老的场景就是系统编程会用到。编程分为两类：● 系统编程（system programming）● 应用

回调函数的最初需求背景

回调函数我能想到的最古老的场景就是系统编程会用到。

编程分为两类：

● 系统编程（system programming）

● 应用编程（apppcation programming）

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什么是系统编程：

所谓系统编程，简单来说，就是编写各种各样的功能库。比如Windows里面的win32、gdi32库，win32就能调用主机硬件和系统层的功能，gdi32能用来绘制图形相关。这些库就等着那些做应用的人来调用就行。

什么是应用编程：

而应用编程就是利用已经写好的各种系统功能库、语言功能库来编写具某种业务功能用的程序，就是应用。比如一个基础的爬虫程序，可以利用python语言和requests库来完成，一个基础的Web站点可以利用Java语言和Java Servlet库来完成。

系统编程和回调的关系

系统程序员会给自己写的库留下一些接口，即API，以供应用程序员使用。所以在抽象层的图示里，库位于应用的底下。当程序跑起来时，一般情况下，应用程序会时常通过API调用库里所预先备好的函数。但是有些库函数却要求应用先传给它一个函数，好在合适的时候调用，以完成目标任务。这个被传入的、后又被调用的函数就称为回调函数。

如果你看文字看得比较懵，那么你看我画的图（下面是图1）：

理解回调前，先理解同步调用

同步调用是以一种阻塞式调用，简单来说就是从上往下，按照顺序去执行。 而回调就是一种非同步调用式顺序。

同步式调用的具体案例，可以联想到古代的烽火台。古代长城的烽火传递的机制就和同步调用差不多，现在我们假设每个烽火只能看到相邻的烽火状态，每个烽火的状态只有亮(点火状态)和暗(不点火状态)。

现在有A、B、C、D四个烽火台，A首先点亮，B看到A的烽火亮了，立马去点火，花了2秒点亮。但是这时候负责C烽火的人在睡觉，可是这时候所有人都在等待C点亮，终于C睡了2个小时候看到了B点亮，然后去点亮。D由于长期没有点亮，导致烽火出现问题，因此整个过程都在等待D的完成。（由此也引发一些思考，同步调用有时也容易掉链子，如果上一步掉链子了，下一步之后的操作都完蛋了。）

同步调用的案例代码：

print("start.")
print(123)
print(456)
a = 7
if a > 6:
    print(789)
print(91011)
print("end.")

回调需要解决的问题

常见的系统都会开发出很多库，库里面有很多函数。而有些函数，需要调用者根据自己的需求来写入要调用的函数。因为这个在编写库的时候没法预测，只能由调用者输入，所以就需要回调机制。

回调机制是用来完善同步调用机制的一种方式，用来完善同步调用机制的还有异步调用机制。（后面会写文章介绍这种更重要的异步）

回调函数怎么解决实际问题的案例

回调就是通过如下方式来解决上面说的问题。

● 函数能变成参数

● 灵活、自定义的方式调用

函数变参数案例

def doubel(x):
    return 2*x
def quadruple(x):
    return 4*x
# mind function
def getAddNumber(k, getEventNumber):
    return 1 + getEventNumber(k)
def main():
    k=1
    i=getAddNumber(k,double)
    print(i)
    i=getAddNumber(k,quadruple)
    print(i)
# call main
main()

输出结果：

3
5

灵活、自定义的方式调用（酒店叫醒旅客）案例

这个案例真是回调的灵魂所在了，假设你是酒店的前台小姐姐，你不可能知道今晚入住的旅客需不需要明天要不要叫醒服务、需要什么样的叫醒服务。

def call_you_phone(times):
    """
    叫醒方式： 给你打电话
    :param times: 打几次电话
    :return: None
    """
    print('已经给旅客拨打了电话的次数:', str(times))
def knock_you_door(times):
    """
    叫醒方式： 去敲你房间门
    :param times: 敲几次门
    :return: None
    """
    print('已经给旅客敲门的次数:', str(times))
def no_service(times):
    """
    叫醒方式： 无叫醒服务. （默认旅客是选无叫醒服务）
    :param times: 敲几次门
    :return: None
    """
    print('顾客选择无服务.不要打扰他的好梦。')
def front_desk(times, function_name=no_service()):
    """
    这个相当于酒店的前台，你去酒店之后，你要啥叫醒方式都得在前台说
    这里是实现回调函数的核心，相当于一个中转中心。
    :param times:次数
    :param function_name:回调函数名
    :return:调用的函数结果
    """
    return function_name(times)
if __name__ == '__main__':
    front_desk(100, call_you_phone)  # 意味着给你打100次电话，把你叫醒

输出：

已经给旅客拨打了电话的次数:100

实际应用（Python的requests库自带的事件钩子）

这个案例就很好解决原本程序是同步机制执行的，但是通过钩子事件，就可以优先去执行一些先行步骤。而这个钩子事件的原理就是函数回调。

import requests
def env_hooks(response, *args, **kwargs):
    print(response.headers['Content-Type'])
def main():
    result = requests.get("https://api.github.com", hooks=dict(response=env_hooks))
    print(result.text)
if __name__ == '__main__':
    main()

输出：

apppcation/json; charset=utf-8
{"current_user_url":"https://api.github.com/user","current_user_authorizations_html_url":"...省略"}

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以上就是小编分享的关于Python中回调的含义详解的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！