【摘要】 在本文中，我将分

在本文中，我将分享有关如何以正确方式设置开发环境的详细信息。我将主要关注Mac OS。

首先，去 GitHub 代码库，弄明白项目的依赖项。通常，它们在 readme 文件中列出。如果它们未在此处列出，则您只需尝试安装软件包/库，终端中的错误将为您提供有关缺失依赖的线索。我这样做了，发现我需要 Fortran 编译器，Cython 和 NumPy。

让我们从 Fortran 开始：

brew install gcc

现在创建一个新文件夹并在其中设置 virtualenv：

mkdir ~/dev
cd ~/dev
python -m venv env

激活 virtualenv：

source env/bin/activate

现在安装 Cython 和 NumPy：

pip install cython
pip install numpy

现在克隆SciPy：

git clone git@github.com:scipy/scipy.git

最后以开发模式安装SciPy：

cd scipy
python setup.py develop

通常，如果要使用 setup.py 文件安装 Python 软件包，请使用 python setup.py install。这会将代码复制到 site-packages 目录中。之后，如果您对软件包的源代码进行了任何更改，则需要每次运行 python setup.py install。

它和 python setup.pydevelop 之间的区别在于，在后者的情况下，Python 不会将代码复制到站点包中。每当您导入软件包时，它都会直接使用该开发文件夹中的代码。这样，如果您对软件包进行任何更改，则无需运行 python setup.py install 或 python setup.pydevelopment。

完成开发后，您可以安全地键入deactivate，这将关闭 virtualenv。

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以上就是小编分享的关于Mac 正确地配置 SciPy 开发环境的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！