【摘要】这篇笔记相对Python来说，有点底层，先来解释几个名词：C-Python: 或者CPython，指C实现的Python虚拟机的基础API。最通用的Python就是是基

这篇笔记相对Python来说，有点底层，先来解释几个名词：

C-Python: 或者CPython，指C实现的Python虚拟机的基础API。最通用的Python就是是基于C实现的，它的底层API称为C-Python API，所有Python代码的最终变成这些API以及数据结构的调用，才有了Python世界的精彩；

Cython：准确说Cython是单独的一门语言，专门用来写在Python里面import用的扩展库。实际上Cython的语法基本上跟Python一致，而Cython有专门的“编译器”先将 Cython代码转变成C（自动加入了一大堆的C-Python API），然后使用C编译器编译出最终的Python可调用的模块。

GIL：Global Interpreter Lock，是Python虚拟机的多线程机制的核心机制，翻译为：全局解释器锁。其实Python线程是操作系统级别的线程，在不同平台有不同的底层实现（如win下就用win32_thread, posix下就用pthread等），Python解释器为了使所有对象的操作是线程安全的，使用了一个全局锁（GIL）来同步所有的线程，所以造成“一个时刻只有一个Python线程运行”的伪线程假象。GIL是个颗粒度很大的锁，它的实现跟性能问题多年来也引起过争议，但到今天它还是经受起了考验，即使它让Python在多核平台下CPU得不到最大发挥。

GIL的作用很简单，任何一个线程除非获得锁，否则都在睡眠，而如果获得锁的线程一刻不释放锁，别的线程就永远睡眠下去。对于纯Python线程，这个问题不大，Python代码会通过解释器实时转换成微指令，而解释器给他们算着，每个线程执行了一定的指令数后就要把机会让给别的线程。这个过程中操作系统的调度作用比较微妙，不管操作系统怎么调度，即使把有锁线程挂起到后台，尝试唤醒没锁的，解释器也不给他任何执行机会，所以Python对象很安全。

所以一般来说，做纯Python的编程不需要考虑到GIL，它们是不同层面的东西，但是模块级别的C-Python、Cython等C层面的代码，跟Python虚拟机是平起平坐的，所以GIL很可能需要考虑，特别那些代码涉及IO阻塞、长时间运算、休眠等情况的时候（否则整个Python都在等这个耗时操作的返回，因为他们没获得锁，急也没办法）。

想体现这个过程，很简单，考虑下面的代码，一段纯Python和一段纯C的循环，每次print一段文字就睡眠一秒。

void _c_loop ( void )
{
    while(1) {
        printf("Print from C loopn");
        sleep(1);
    }
}
def _py_loop():
    while True:
        print "Print from Python loop"
        time.sleep(1)

先不管他们是如何揉合到同一Python进程里面，两个进程分别执行了这两个函数后，他们应该以大概相互间隔着输出文字；但实际情况是，Print from Python loop这句出现了一次之后（先启动了纯Python线程，否则它连启动的机会都没），剩下的输出全都是Print from C loop，不断的输出，按Ctrl + C都没反应（因为响应信号的只有住线程，终止信号是发出了，说不定主线程也收到了，但是解释器不给机会），只好从另外的控制台kill了整个python 进程。

显然问题在于，运行C那段程序的进程获取了GIL，但是这是个死循环是永远都出不去的，所以GIL永远都在这个进程手里，别的进程只能睡觉。考虑到这个C程序的情况，因为循环里面只有printf跟sleep两个操作系统的调用，完全威胁不到Python对象的安全，所以GIL完全没必要插手进来。解决办法有两种：

void _c_loop_1 ( void )
{
    Py_BEGIN_ALLOW_THREADS
    while(1) {
        printf("Print from C loopn");
        sleep(1);
    }
    Py_END_ALLOW_THREADS
}
 
void _c_loop_2 ( void )
{
    while(1) {
        Py_BEGIN_ALLOW_THREADS
        printf("Print from C loopn");
        sleep(1);
        Py_END_ALLOW_THREADS
    }
}

Py_BEGIN_ALLOW_THREADS、Py_END_ALLOW_THREADS是定义在Python的C-API头文件里面的宏，需要给头文件包含上#include 。

两个解决办法看起来差不多，效果也差不多，但意义不大一样。

_c_loop_1 是在进入永远都不会停的循环之前，把GIL交出去（还有保存自己的线程状态，但现在的例子这个没有意义），然后自己继续运行，这时候_c_loop_1是跟python虚拟机是互不相关的线程了，井水不犯河水，解释器的GIL爱给谁给谁。这时候“Python只能有一个线程运行”的传说就被破除迷信了。

_c_loop_2则是每次进行printf/sleep的调用前交出GIL，之后又申请要回来，然后循环回去马上又交出去（=。=）……

这个例子来说，当然是前者有效率了（=。=反正都是无用功，何来效率），只是为了在复杂的情况（C代码会影响Python对象，调用Python的函数等）下灵活运用。Py_BEGIN_ALLOW_THREADS、Py_END_ALLOW_THREADS其实只是两句语句的宏包含，Python手册里面有详细说明，甚至直接打开Python的include就可以看到。其中BEGIN那句调用了 PyEval_SaveThread()，而打开Python源码，PyEval_SaveThread函数里面毅然有 PyThread_release_lock()的调用。

上面这些，在《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》一书，第15章Python多线程机制 15.4.2阻塞调度一节讲解得比较详细，书里面是直接拿出time.sleep/raw_input这些Python本身的代码来举例和分析。当然咯，本文加入了很多PT自己的发散性理解。

Cython在旁边说，怎么还没到我出场。恩，马上就来。

Cython 其实是很纠结的东西，因为他用的是Python一样的语法，但经常不得不时时刻刻提醒自己，有时候是在写C，有时候在写Python（=。=）。C是强类型的，Python是弱类型的，所以写Cython的时候有时候是强类型的，有时候是弱类型的，一般变量还好，你可能会想一下类型，像我刚入门，经常把漏写参数类型，不过还好Cython的编译器是有提示的，当熟悉了规则后，用Python写C啊……通过Cython，不仅可以在Python调用C，还可以在C调用Python……Python的上天入地就靠他了。

Cython代码最终都是会编译成C的，上面例子那段py_loop，改个名字叫cy_loop吧，直接放入Cython里面编译即可，他完全会变成C，然后变得像C一样霸道，执行后拿了GIL永远不还回去。

显然，只有纯Python的代码需要在执行时候经过解释器解释的，才会“自动的”交回GIL，而Cython是编译成C的代码，执行不经过解释器，如果他不交回GIL，就拿它没办法的了。

Cython是留有GIL的交互接口，在Cython手册里面加起来才半页的说明，语焉不详地介绍了Cython下跟GIL的交互方法，如果没理解上面GIL的工作方式，像我那样把这两页翻烂了都看不懂的。像刚才的例子，cy_loop可以写成这样：

def cy_loop():
    with nogil:
        while True:
            printf("Print from Cython loopn")
            sleep(1)

就是用with nogil块把循环围起来，对，就加一行。如果打开Cython转换而成的C代码，发现Cython用Py_UNBLOCK_THREADS和 Py_BLOCK_THREADS把这段循环括起来了，查看Python C-API，Py_UNBLOCK_THREADS跟 Py_BEGIN_ALLOW_THREADS其实是一样的，只差一个花括号。不过Cython还会盯着你在nogil块里面的代码，里面不能引用Python对象，不能调用Python的函数，要画清界线！啊我只是调用个printf跟sleep，人格保证这是C库的函数！可是这样Cython还是不让过，说在nogil里面不能调用需要gil的函数，恩，printf跟sleep是通过cdef预定义的，Cython可不知道这些函数是哪里的，就默认它们需要gil了。所以要在cdef引入的时候，在后面加上nogil的声明：

cdef extern from *:
    unsigned int sleep(unsigned int seconds) nogil
    int printf(char *format, ...) nogil

嗯，就这样，Cython编译器终于高兴了。

Cython里面关于GIL的另外一个接口是：

cdef void callback_func(void) with gil:

Cython会生成PyGILState_Ensure()的调用，来保证这个函数在线程获得锁的时候才运行。这个情况一般是用于C的回调函数，因为回调运行是不知道什么时候的，如果这个函数里面有对Python的引用，就需要保证获得了GIL才操作。又或者你在C代码里面又生成了新的线程，而且也会引用Python的东西（纠结……）。

本文例子代码包可这里下载，或Google Code在线查看；例子里面是分别是Python、Cython、C三个循环，因为有Cython的GIL接口，C代码里面就没有使用API的宏了（注释掉）。例子里面添加了全局变量end，主线程进入pause后按Ctrl + C触发使其为真，然后三个线程会相继退出。例子在linux下编译，如在win下编译可能要修改下C代码里面的sleep，以及 signal.pause()。