【摘要】round()方法返回数值的小数点四舍五入到n个数字。语法以下是round()方法的语法：round( x ,n)参数x --这是一个数值，表示需要格式化的数

round()方法返回数值的小数点四舍五入到n个数字。

语法

以下是round()方法的语法：

round( x ,n)

参数

x --这是一个数值，表示需要格式化的数值

n --这也是一个数值,表示小数点后保留多少位

返回值

该方法返回 数值x 的小数点四舍五入到n个数字

PS： round 对传入的数据进行四舍五入，如果ngigits不传，默认是0（就是说保留整数部分）.ngigits<0 的时候是来对整数部分进行四舍五入，返回的结果是浮点数.

例子

下面的例子显示了round()方法的使用

#!/usr/bin/python2
print "round(80.23456, 2) : ", round(80.23456, 2)
print "round(100.000056, 3) : ", round(100.000056, 3)
print "round(-100.000056, 3) : ", round(-100.000056, 3)

当我们运行上面的程序，它会产生以下结果：

round(80.23456, 2) : 80.23
round(100.000056, 3) : 100.0
round(-100.000056, 3) : -100.0

Python3和Python2版本的区别

Python2把x四舍五入为远离0的最近倍数，如round(0.5)=1, round(-0.5)=-1;

Python3则会把x四舍五入为最近的偶数倍数，如round(0.5)=0, round(1.5)=2.0, round(2.5)=2.0

代码：

#!/usr/bin/python2
print round(2.635, 2)
print round(2.645, 2)
print round(2.655, 2)
print round(2.665, 2)
print round(2.675, 2)

输出结果

2.63
2.65
2.65
2.67
2.67

round方法缺陷

通过上面的例子大家可以发现， round的四舍五入方法貌似和我们理解的不太一样， 其实这个不是round的bug， 这个主要来自输入时十进制转换为计算机内部二进制时，且这个问题在有限精度下不可能解决，也不需要解决。

Python 的 decimal 模块可用于解决这一问题。

如果大家不需要四舍五入的话，也可以考虑使用我们最熟悉的print("%.2f" % 2.675)这种方式实现。