【摘要】今天介绍一下Python中常用的正则表达式处理函数。Python的正则表达式主要有两种方法完成模式匹配：『搜索』和『匹配』 re matchre match

今天介绍一下Python中常用的正则表达式处理函数。Python的正则表达式主要有两种方法完成模式匹配：『搜索』和『匹配』  

re.match

re.match 尝试从字符串的开始全部或者部分匹配某个模式，如：下面的例子匹配第一个单词。 

import re
text = "PythonTab.com is a good Python website"
m = re.match(r"(w+)s", text)
if m:
print m.group(0), 'n', m.group(1)
else:

re.match的函数原型为：re.match(pattern, string, flags)

第一个参数是正则表达式，这里为"(w+)s"，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None；

第二个参数表示要匹配的字符串；

第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

注意：它能够配配的前提是：开始就必须满足匹配条件

re.search

re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。

import re
text = "PythonTab.com is a good Python website"
m = re.search(r'Pyt(on)ns', text)
if m:
print m.group(0), m.group(1)
else:
print 'not search'

re.search的函数原型为： re.search(pattern, string, flags)

每个参数的含意与re.match一样。 

re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

re.sub

re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' :  

import re
text = "PythonTab.com is a good Python website"
print re.sub(r's+', '-', text)

re.sub的函数原型为：re.sub(pattern, repl, string, count)

其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-'

第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。

re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如：re.sub(r's', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。

re.split

可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r's+', text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。

re.findall

re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如：re.findall(r'w*oow*', text)；获取字符串中，包含'oo'的所有单词。

re.compile

可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子：

import re
text = "PythonTab is a good Python website"
regex = re.compile(r'w*onw*')
print regex.findall(text)   #查找所有包含'on'的单词
print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #将字符串中含有'on'的单词用[]括起来。