【摘要】直观方法最简单的思路就是：ids=[1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids=[] foridinids: ifidnotinnews_ids: news_ids append(id) printnews_id

直观方法

最简单的思路就是：

ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = []
for id in ids:
    if id not in news_ids:
        news_ids.append(id)

print news_ids

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使用set方法

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids = list(set(ids))

这样的结果是没有保持原来的顺序。

按照索引再次排序

最后通过这种方式解决：

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = list(set(ids))
news_ids.sort(key=ids.index)

使用itertools.grouby方法

如果不考虑列表顺序的话可用这个：

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids.sort()
it = itertools.groupby(ids)
 
for k, g in it:
    print k

关于itertools.groupby的原理可以看这里：http://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.groupby

使用reduce方法

In [5]: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
In [6]: func = lambda x,y:x if y in x else x + [y]
In [7]: reduce(func, [[], ] + ids)
Out[7]: [1, 4, 3, 2, 5, 6]

上面是我在ipython中运行的代码，其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等价于 lambda x,y: y in x and x orx+[y] 。

思路其实就是先把ids变为[[], 1,4,3,......]，然后在利用reduce的特性。

reduce解释参看这里：http://docs.python.org/2/library/functions.html#reduce