【摘要】1、方法一 python的标准库手册推荐在任何情况下尽量使用time clock() 只计算了程序运行CPU的时间，返回值是浮点数 importtime start=time

1、方法一

#python 的标准库手册推荐在任何情况下尽量使用time.clock().
#只计算了程序运行CPU的时间，返回值是浮点数
import time
start =time.clock()
#中间写上代码块
end = time.clock()
print('Running time: %s Seconds'%(end-start))
#运行结果如下
#Running time: 2.26660703157 Seconds

2、方法二

#该方法包含了其他程序使用CPU的时间，返回值是浮点数
import time
start=time.time()
#中间写上代码块
end=time.time()
print('Running time: %s Seconds'%(end-start))
#运行结果
#Running time: 4.90400004387 Seconds

3、方法三

#该方法包含了其他程序使用CPU的时间
import datetime
start=datetime.datetime.now()
#中间写代码块
end=datetime.datetime.now()
print('Running time: %s Seconds'%(end-start))
#运行结果
#Running time: 0:00:02.412000 Seconds

4、方法四

#在 Unix 系统中，建议使用 time.time()，在 Windows 系统中，建议使用 time.clock()
#实现跨平台的精度性可以使用timeit.default_timer()
import timeit
start=timeit.default_timer()
#中间写代码块
end=timeit.default_timer()
print('Running time: %s Seconds'%(end-start))
#运行结果
#Running time: 2.31757675399 Seconds

注释：以上四种代码运行环境是Win7系统，都是在相同的代码块下运行的，可以对比代码运行时间获取windows系统下的最优方法；对于其他系统可以进行测试获取最优方法！

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