【摘要】在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有

在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同。本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。

分句的关键是找到合适的结束符号，比如：中文里的 。，英文里的 . 等，而且，在这一点上中英也是有很大区分的。

这里介绍一种纯用 Python 实现的分句函数。

def cut_sentences(content):
	# 结束符号，包含中文和英文的
	end_flag = ['?', '!', '.', '？', '！', '。', '…']
	
	content_len = len(content)
	sentences = []
	tmp_char = ''
	for idx, char in enumerate(content):
		# 拼接字符
		tmp_char += char

		# 判断是否已经到了最后一位
		if (idx + 1) == content_len:
			sentences.append(tmp_char)
			break
			
		# 判断此字符是否为结束符号
		if char in end_flag:
			# 再判断下一个字符是否为结束符号，如果不是结束符号，则切分句子
			next_idx = idx + 1
			if not content[next_idx] in end_flag:
				sentences.append(tmp_char)
				tmp_char = ''
				
	return sentences

content = '在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同。本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。'
sentences = cut_sentences(content)
print('nn'.join(sentences))

在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同。

本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。

这个函数可以通过修改 end_flag （结束符号），来自定义特定的句子切分方式，比如加入 ； 等符号。

当然，也可以用正则表达式来完成分句，使用 re.split 的方法。

import re

def cut_sentences(content):
	sentences = re.split(r'(.|!|?|。|！|？|.{6})', content)
	return sentences

content = content = '在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同。本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。'
sentences = cut_sentences(content)
print('nn'.join(sentences))

在处理文本时，会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ，处理的方法会略有不同。

本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。

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