【摘要】1、人工智能(AI)计算机要像人类一样完成更加复杂和智能的工作，就需要掌握关于世界海量的知识。 比如自动驾驶，为了让计算机识别哪里是路

1、人工智能(AI)

计算机要像人类一样完成更加复杂和智能的工作，就需要掌握关于世界海量的知识。 比如自动驾驶，为了让计算机识别哪里是路哪里是障碍物，就需要通过海量的知识图库以及机器进行学习的方式。

Python在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

2、网络爬虫

是指从互联网采集数据的程序脚本。对于很多数据相关公司来说，爬虫和反爬虫技术都是其赖以生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫，但灵活的 Python无疑也是当前的首选。基于Python的爬虫框架Scrapy也很受欢迎。Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和Web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据，Scrapy用途广泛。

3、数据科学

现在大数据的应用可以根据数据预测用户使用习惯，个性化推荐、大数据杀熟等等。Python利用pandas和numpy等库可以有效实现各类数据科学处理，如数据分析、数据可视化和大数据挖掘。

4、Web应用开发

在因大数据、人工智能为人所熟知之前，Python就已经在Web开发领域被广泛使用，产生了 Django、Flask、Tornado等Web开发框架。得益于其简洁的语法和动态语言特性，Python的开发效率很高。

5、系统网络运维

在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。

6、科学与数字计算

Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

7、3D游戏开发

Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。

8、图形界面开发

Python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。

总结：

目前市场上好的python人才挺紧缺的，就业范围很广，如大数据分析师、python开发工程师、爬虫开发工程师、运维工程师等等。

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