赵老师
数据分析师
网站数据分析，通过观察、调查、实验、测量等结果，通过数据的显示形式把网站各方面情况反映出来，使运营者更加了解网站的运营情况，便于调整网站的运营策略。
刘老师
数据分析师
1、介绍调查所得到的基本情况，应注重具体事实、统计数据、文字应简明、准确，条理分明，也可兼用数字、表格、图示说明；2、重点分析所调查事情或现象的产生背景、原因等；3、在有力的分析下，根据实际情况，提出解决问题建议；4、总结全文、深化主体、警策世人。
刘老师
数据分析师
网络营销数据分析有：1、网络营销各渠道质量分析对比;2、分析连续12个月渠道质量情况;3、分析集团内部分公司之间的推广差异;4、分析核心关键词对营销的影响。
宋老师
数据分析师
数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。数据挖掘和数据分析的不同之处在于:应用工具上;行业知识方面;交叉学科方面。
谷老师
数据分析师
对于互联网行业的分析来说，我们需要先建立一个框架，知道该从哪几个方面入手，就是说可以从政治、经济、社会还有技术这4个方面去对互联网行业进行分析。
谷老师
数据分析师
数据是用户在这家公司产品里面的行为轨迹。所以网络数据分析师最终要解决的是把用户的行为透明化，帮助公司的决策部门、运营部门作出更好的判断和运营决策，推动业务增长。
谷老师
数据分析师
常用互联网数据挖掘技术有：1、统计技术;2、关联规则;3、连接分析;4、决策树;5、神经网络;6、差别分析;7、概念描述。
梦老师
数据分析师
完整的数据分析项目包含：1、项目背景：业务需求的初步提出;2、业务需求可行性研究;3、制定分析框架和计划;4、数据抽取、清洗、摸底;5、搭建数据分析模型;6、提出新的思路和模型优化方案;7、按优化方案重新抽取样本建模，提炼结论并验证;8、完成分析报告及落地建议。
刘老师
数据分析师
1、设计好调查问卷的目的和内容；2、搜集相关的资料；3、掌握好调查问卷的类型；4、明确答题的主要内容；5、把握答题的结构；6、做好问题的措辞；7、安排答案的次序；8、确定格式和版面；9、拟定问卷的初稿；10、制作问卷。
刘老师
数据分析师
1、网站服务器的运行状况及影响；2、网站程序是否有利于搜索引擎；3、网站哪些内容收录；4、网站的访客情况与分析；5、网站各种关键词的表现情况。
