职业技能
相关问答
数据分析步骤
数据分析
许老师
数据分析师
完整的数据分析主要包括了六大步骤，它们依次为：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写等，所以也叫数据分析六步曲。
市场数据分析
市场数据分析报告
魏老师
数据分析师
1、要有一个好的框架；2、每个分析都有结论，而且结论一定要明确；3、分析结论不要太多，要精确；4、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程；5、好的分析要有很强的可读性；6、数据分析报告尽量图表化。
市场数据分析
市场数据分析内容
张老师
数据分析师
市场数据分析包括内容：1、市场供给分析及市场供给预测；2、市场需求分析及资产行业市场需求预测；3、市场需求层次和各类地区市场需求量分析；4、市场竞争格局；5、估计资产行业产品生命周期及可销售时间。
互联网数据分析师
互联网数据分析师工作职责
魏老师
数据分析师
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
数据分析师
数据分析师入门
张老师
数据分析师
数据分析师入门需要学：1、从事数据分析工作的前提就会需要懂业务；2、懂管理；3、掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法；4、掌握数据分析相关的常用工具；5、用图表有效表达数据分析师的分析观点。
数据分析
经济数据分析报告
魏老师
数据分析师
1、要有一个好的框架；2、每个分析都有结论，而且结论一定要明确；3、分析结论不要太多，要精确；4、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程；5、好的分析要有很强的可读性；6、数据分析报告尽量图表化。
零售业数据
零售业数据分析
魏老师
数据分析师
零售业数据分析，主要分析各项销售指标，例如毛利、毛利率、坪效(坪效是台湾经常拿来计算商场经营效益的指标，指的是每坪的面积可以产出多少营业额(营业额÷专柜所占总坪数)。
