职业技能
相关问答
大数据可视化工具
大数据可视化工具特征
大数据
谷老师
数据分析师
大数据可视化工具应该具备这些特征：能够处理不同种类型的传入数据;能够应用不同种类的过滤器来调整结果;能够在分析过程中与数据集进行交互;能够连接到其他软件来接收输入数据，或为其他软件提供输入数据; 能够为用户提供协作选项。
数据可视化分析平台
数据分析
数据可视化分析
刘老师
数据分析师
数据可视化分析平台有Jupyter、Tableau、Google Chart、D3 js、Smartbi。
数据分析岗位
数据分析岗位发展前景
许老师
数据分析师
不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等前端的职位都通过数据分析来帮助自己工作，甚至连财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。
数据分析
数据分析定义
刘老师
数据分析师
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据分析
数据分析意义和价值
黄老师
数据分析师
数据分析工作，不仅能通过对真实数据的分析去发现问题，还能够通过经济学原理建立数学模型，对投资或其他决策是否可行进行分析，预测未来的收益及风险情况，为作出科学合理的决策提供依据。
