职业技能
相关问答
数据挖掘常用方法
数据挖掘
刘老师
数据分析师
①决策树法;②神经网络法;③关联规则法;④遗传算法;⑤聚类分析法;⑥模糊集法;⑦web页挖掘;⑧逻辑回归分析;⑨粗糙集法;⑩连接分析。
数据挖掘工程师
数据挖掘工程师技能
刘老师
数据分析师
①需要理解主流机器学习算法的原理和应用;②需要熟悉至少一门编程语言如(Python、C、C++、Java、Delphi等);③需要理解数据库原理，能够熟练操作至少一种数据库(Mysql、SQL、DB2、Oracle等)，能够明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具更好。
数据挖掘人员
数据挖掘人员工作领域
刘老师
数据分析师
①数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业做业务咨询，商务智能，出分析报告;②数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析;③科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率。
网站分析工具
刘老师
数据分析师
①工具使用第一重：仅仅是页面流数据;②工具使用第二重：配置了目标或电子商务跟踪;③工具使用第三重：完善了访问行为细节的跟踪与分析;④工具使用第四重：基于数据的网站优化—数据驱动营销。
