虽然近两年来“大数据”的概念越来越多的被媒体以及行业提及,但“大数据分析”在国内的发展却仍处于初期阶段。数据分析是数据处理流程的核心,因为数据中所蕴藏的价值就产生于分析的过程。
学习的内容就是涉及到统计学基础、Excel分析、SQL数据库、数据分析工具、Python或者R语言等等,基本上的你都要学的,这些你可以找一些最新的资料,最重要的还是你认认真真,仔仔细细的跟着学,跟着操作,学的差不多的时候要从一些真正的项目入手。
1、数据分析与数据挖掘的目的不一样;2、数据分析与数据挖掘的思考方式不同;3、数据分析更多依赖于业务知识,数据挖掘更多侧重于技术的实现。
万物皆数据,在数据面前既无国界,更没有行业界限。数据分析类岗位,实际上是所有技术类岗位最不受到行业r领域限制的岗位之一。除了传统的IT行业以外,还有非常多的传统行业和其他领域,同样需要数据+赋能,职业领域会越走越宽。
互联网 电子商务领域交叉销售,再营销,打包服务或个性化产品,客户数据正在以前所未有的方式受到关注,购买模式、搜索历史、行为分析 在越来越多的行业应用下,数据分析师的需求也越来越多。
这个专业主要研究信息管理以及信息系统分析、设计、实施、管理和评价等方面的基本理论和方法。通俗的讲,就是从信息中发掘财富。现代社会正是信息化社会,大量纷繁的信息如何管理,并且从中获得有效的信息,正是信息管理科学的研究重点。
要想学好数据分析,要想胜任这份工作,那么就需要建立数据分析思维、结构化思维、公式化思维。数据分析工作流程有:1、数据获取;2、数据处理;3、分析数据;4、数据可视化。
考试考察内容:理论考试+实操考试。理论考试内容包括数据分析基本原理、概念及简单计算,题型分为填空、判断、单选题、多选题,此考试为上机考试。实操考试为实际案例分析,一共三科。
第一方面是数学基础,第二方面是统计学基础,第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远,一定要注重数学和统计学的学习。
数据分析师通过获取必要的数据,分析这些数据,然后从数据中发现一些问题提出自己的想法,给公司提供决策,一整个流程下来才是一个数据分析师的基本工作内容。