趋势分析一般般而言,适用于产品核心指标的长期跟踪,比如,点击率,GMV,活跃用户数等。做出简单的数据趋势图,并不算是趋势分析,趋势分析更多的是需要明确数据的变化,以及对变化原因进行分析。
①数据挖掘与数据分析师针对所有数据类型而言的,而不是大数据独有的特性;②数据挖掘与数据分析是顺序性关系;③数据分析是大数据的核心;④大数据更加偏向于理论概念,而数据挖掘与数据分析更偏向于数据的执行过程。
一般来说大数据分析师需要:①会使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合;②会一些SPSS modeler基础应用;③使用R语言进行数据集的创建和数据的管理等工作;④用Python来编写网络爬虫程序。
一般数据分析师常用的工具有:①数据处理工具:Excel;②数据库:MySQL;③数据可视化:Tableau & Echarts;④大数据分析:SPSS & Python& HiveSQL 等。
EXCEL、SQL为最为需求侧提到最多的数据分析工具。& 12157;SPSS、SAS、R、PYTHON次之,而大数据工具如HADDOP等也提到较多。
岗位职责:根据数据分析方案进行数据分析,在既定时间内提交给市场研究人员;能进行较高级的数据统计分析;公司录入人员的管理和业绩考核;以及对编码人员的行业知识和问卷结构的培训;录入数据库的设立,数据的校验,数据库的逻辑查错,对部分问卷的核对。
成为数据分析师没有说必须要考证,不过有证是比较好的,因为证书也代表了你实力的一部分的,而且现在面试的时候除了看你的学历外也会看你有没有考过相关的职业证书的。